Перспективное сотрудничество должно предотвратить космические катастрофы с помощью ИИ.
Японское космическое агентство Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) совместно с компанией West Japan Railway Company (JR-West) начали применять основанные на искусственном интеллекте технологии предсказания сбоев оборудования, используемого в космических аппаратах.
«Это сотрудничество объединяет телеметрические данные и опыт JAXA в управлении спутниками с технологиями анализа данных и разработки ИИ от JR-West, а также с её опытом в области обслуживания железнодорожного оборудования», — говорится в заявлении, опубликованном 23 мая.
JR-West, главный японский оператор железных дорог и скоростных поездов, ранее уже был привлечён к созданию бизнеса по управлению техническим состоянием космических аппаратов совместно с JAXA. Целью проекта было изучение использования ИИ-технологий для предсказания неисправностей в работе спутников, аналогично тому, как это уже применяется для диагностики поездов.
Тем временем, компания SKY Perfect JSAT, также задействованная в проекте, управляет более чем 30 геостационарными спутниками и будет решать задачи, связанные с коммерческой эксплуатацией спутников и улучшением разработки ИИ-моделей для анализа телеметрии, чтобы обнаруживать аномалии на орбите до того, как станет слишком поздно их исправлять.
JAXA призналась, что испытывает трудности с визуализацией воздействия внешней среды при использовании традиционных методов. Сбор множества телеметрических данных позволил создать полезные ИИ-модели для решения этой проблемы.
Использование ИИ в орбитальных приложениях не является новшеством. Так, компания LeoLabs, например, применяет ИИ-алгоритмы для преобразования данных с многочисленных сенсоров и датчиков спутников в предупреждения о возможных столкновениях. Компания Neuraspace также использует ИИ и машинное обучение для выявления потенциально опасных сближений спутников, чтобы уведомлять клиентов о возможных рисках.
Тем не менее, несмотря на огромное количество космического мусора на орбите, что привело к рекордным убыткам страховщиков в 2023 году, у ИИ есть и другие жизненно важные задачи помимо мониторинга столкновений.
Так, например, в прошлом году NASA и IBM создали ИИ-модель для обнаружения признаков экстремальных погодных условий. Ну а кроме того, для стыковки с космическими станциями спутники и прочее оборудование так же используют автономные системы навигации, основанные на ИИ.
На прошлой неделе NASA даже назначила первого в своей истории директора по искусственному интеллекту. Несмотря на новизну этой роли, администратор NASA Билл Нельсон подчеркнул, что использование ИИ в агентстве продолжается уже десятилетиями, однако лишь сейчас возникла необходимость обособить это направление для грамотной поддержки всего многообразия инструментов, задействованного в десятках исследовательских проектах.
Искусственный интеллект уже умнее вас. Как не стать рабом машин?
Узнайте у нас!
Зеркала сайта Kraken в даркнете предоставляют пользователям доступ к платформе анонимных покупок, когда основной адрес недоступен. Однако, как и с любым ресурсом в даркнете, важно быть осторожными, использовать проверенные ссылки и знать о возможных рисках. Обеспечение безопасности и анонимности — ключевые моменты при использовании таких платформ.
Как пользоваться зеркалом Kraken:
-
Установите Tor: Чтобы получить доступ к зеркалу, пользователям необходимо установить Tor-браузер, который обеспечивает анонимное соединение и защиту данных.
-
Используйте VPN: Рекомендуется использовать VPN для дополнительной безопасности, так как это помогает скрыть ваш реальный IP-адрес.
-
Ищите актуальные ссылки: Поскольку зеркала могут изменяться, важно искать проверенные и актуальные ссылки. Вы можете получить их из надежных источников или сообществ, которые обсуждают даркнет.
-
Проверка безопасности: Прежде чем вводить свои данные или совершать сделки, убедитесь, что вы находитесь на безопасном зеркале. Это можно сделать, проверив отзывы и репутацию сайта.
